Fix it

openairinterface5g/carlos_mestrado/medicoes/script_plot_mestrado.py

@@ -82,15 +82,15 @@ for scenario in scenarios:
         with open(os.path.join(cap_path, "cap_conf_description.txt"), 'r') as file:
             cap_conf_description = file.read().split("\n")
         cap_conf_info = {item.split(':', 1)[0].strip(): item.split(':', 1)[1].strip() for item in cap_conf_description if item}
-        plt.plot(ue_dataframes[scenario][cap_conf_folder]['ue2']["Interval"], ue_dataframes[scenario][cap_conf_folder]['ue2']["Bandwidth"], marker="o", label=f"UE2 (Banda: {scenario_info['UE2_bandwidth']} Mbps)", color = "blue", linestyle="-")
-        plt.plot(ue_dataframes[scenario][cap_conf_folder]['ue1']["Interval"], ue_dataframes[scenario][cap_conf_folder]['ue1']["Bandwidth"], marker="o", label=f"UE1 (Banda: {scenario_info['UE1_bandwidth']} Mbps)", color = "red", linestyle="--")
+        plt.plot(ue_dataframes[scenario][cap_conf_folder]['ue1']["Interval"], ue_dataframes[scenario][cap_conf_folder]['ue1']["Bandwidth"], marker="o", label=f"UE1 (Banda: {scenario_info['UE1_bandwidth']} Mbps)", color='#ff7f0e', linestyle="-")
+        plt.plot(ue_dataframes[scenario][cap_conf_folder]['ue2']["Interval"], ue_dataframes[scenario][cap_conf_folder]['ue2']["Bandwidth"], marker="o", label=f"UE2 (Banda: {scenario_info['UE2_bandwidth']} Mbps)", color='#1f77b4', linestyle="--")
         y_ticks = np.arange(0, max(ue_dataframes[scenario][cap_conf_folder]['ue2']["Bandwidth"].max(),
                               ue_dataframes[scenario][cap_conf_folder]['ue1']["Bandwidth"].max()) + 10, 10)  # Intervalo de 2 Mbps
         plt.yticks(y_ticks)  # Define os valores do eixo Y com intervalos mais detalhados 
-        if cap_conf_info['UE1_slice'] != '-':
-            plt.title(f"Taxa Efetiva de Usuários Móveis: UE1 no Slice 1 ({cap_conf_info['UE1_slice']}% dos Recursos) e UE2 no Slice 2 ({cap_conf_info['UE2_slice']}% dos Recursos)")
-        else:
-            plt.title(f"Taxa Efetiva de Usuários sem configuração dos slices") 
+        # if cap_conf_info['UE1_slice'] != '-':
+        #     plt.title(f"Taxa Efetiva de Usuários Móveis: UE1 no Slice 1 ({cap_conf_info['UE1_slice']}% dos Recursos) e UE2 no Slice 2 ({cap_conf_info['UE2_slice']}% dos Recursos)")
+        # else:
+        #     plt.title(f"Taxa Efetiva de Usuários sem configuração dos slices") 
         plt.xlabel("Tempo (s)")
         plt.ylabel("Taxa efetiva (Mbps)")
         plt.grid(which="both", linestyle="--", linewidth=0.5, alpha=0.7)  # Grelha mais sutil
@@ -108,13 +108,13 @@ for scenario in scenarios:
     x = np.arange(len(conf_list))  # Posições das scenarios
     largura = 0.4  # Largura das barras
     # Criar as barras
-    plt.bar(x - largura / 2, pl_ue1, width=largura, label=f"UE1 (Banda: {scenario_info['UE1_bandwidth']} Mbps)", color='red')  # Barras para UE1
-    plt.bar(x + largura / 2, pl_ue2, width=largura, label=f"UE2 (Banda: {scenario_info['UE2_bandwidth']} Mbps)", color='blue')  # Barras para UE2
+    plt.bar(x - largura / 2, pl_ue1, width=largura, label=f"UE1 (Banda: {scenario_info['UE1_bandwidth']} Mbps)", color='#ff7f0e')  # Barras para UE1
+    plt.bar(x + largura / 2, pl_ue2, width=largura, label=f"UE2 (Banda: {scenario_info['UE2_bandwidth']} Mbps)", color='#1f77b4')  # Barras para UE2
 
     # Adicionar rótulos e título
     plt.xlabel('Diferentes configurações de capacidade (Slice 1 / Slice 2)')
     plt.ylabel('Perda de pacote (%)')
-    plt.title('Perda de Pacotes (%) para Diferentes Configurações de Capacidade')
+    # plt.title('Perda de Pacotes (%) para Diferentes Configurações de Capacidade')
     plt.xticks(x, conf_list)  # Ajustar rótulos do eixo x
     plt.legend()  # Adicionar legenda