5.1 BOT - Avaliação e Validação da Pipeline de Extração de Parâmetros

História

Como engenheiro de IA, quero executar testes na pipeline de extração de parâmetros financeiros para identificar seus pontos fracos, gerar um relatório com resultados, conclusões e insights sobre a qualidade da extração.

Critérios de Aceitação

Cenário 1: Executar testes com dataset sintético

• Dado que temos a pipeline de extração
• Quando executamos os testes contra um dataset com transações sintéticas
• Então a pipeline processa todas as transações e registra os resultados

Cenário 2: Gerar relatório com métricas

• Dado que os testes foram executados
• Quando compilamos os resultados
• Então geramos um relatório com:
  • Taxa de acerto por parâmetro (valor, natureza, categoria, etc)
  • Número de falhas e sua distribuição
  • Tempo de processamento

Cenário 3: Documentar insights e conclusões

• Dado que temos os dados de desempenho
• Quando analisamos os resultados
• Então documentamos:
  • Quais parâmetros têm melhor/pior desempenho
  • Padrões de erro identificados
  • Sugestões de melhoria

Tarefas Técnicas

• Preparar dataset sintético de teste (mínimo 100 transações)
• Executar pipeline de extração
• Coletar métricas de acurácia por parâmetro
• Identificar casos de falha e padrões de erro
• Gerar relatório com resultados (gráficos, tabelas, números)
• Documentar conclusões e recomendações